Predictive Analytics im Fundraising für Vereine und NPOs Wie Sie Künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich im Fundraising einsetzen

Künstliche Intelligenz verändert das Fundraising grundlegend. Viele NPOs verfügen bereits über umfangreiche Spenderdaten, nutzen diese jedoch meist nur für einfache Auswertungen. Mit Predictive Analytics und KI-gestützten Methoden lassen sich Muster im Spendenverhalten erkennen, Reaktionswahrscheinlichkeiten vorhersagen und Fundraising-Maßnahmen deutlich gezielter steuern.

Dieses Seminar zeigt, wie datenbasierte Modelle und Künstliche Intelligenz im Fundraising praxisnah eingesetzt werden können – von der Spendersegmentierung bis zur Vorhersage von Kampagnenerfolgen. Im Mittelpunkt steht der Aufbau eines eigenen Predictive-Analytics-Modells mit der kostenlosen Open-Source-Software KNIME Analytics Platform. Die Teilnehmenden lernen, wie moderne Analyse- und KI-Methoden ohne Programmierkenntnisse genutzt werden können, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Fundraising-Prozesse strategisch weiterzuentwickeln.

Der Fokus liegt klar auf der praktischen Umsetzung: Schritt für Schritt entwickeln die Teilnehmenden ein eigenes Modell auf Basis einer konkreten Fragestellung aus ihrer Organisation und lernen, Ergebnisse sinnvoll zu interpretieren und in Maßnahmen zu übersetzen.

Ziel & Zielgruppe

Die Teilnehmenden verstehen die Grundlagen von Predictive Analytics und Künstlicher Intelligenz im Fundraising und lernen, wie datenbasierte Modelle zur Spendersegmentierung, Reaktionsvorhersage und Potenzialanalyse eingesetzt werden können.

Sie entwickeln eigenständig ein KI-gestütztes Analysemodell in KNIME, bewerten dessen Aussagekraft und leiten daraus konkrete Maßnahmen für Kampagnenplanung, Spenderbindung und Priorisierung ab. Gleichzeitig erhalten sie ein realistisches Verständnis dafür, welche Möglichkeiten und Grenzen KI im Fundraising hat – sowohl technisch als auch ethisch und datenschutzrechtlich.

Das Seminar richtet sich an Fundraising-Verantwortliche, Datenverantwortliche und strategisch arbeitende Mitarbeitende aus NPOs, die ihre Organisation datenbasierter ausrichten und die Potenziale von Predictive Analytics und Künstlicher Intelligenz im Fundraising verstehen und nutzen möchten. Grundkenntnisse im Umgang mit Daten (z. B. Excel) sind von Vorteil.

Inhalte

  • Einführung in Predictive Analytics und Künstliche Intelligenz im Fundraising
  • Unterschiede zwischen klassischen Auswertungen, Machine Learning und KI-gestützten Vorhersagen
  • Einsatzmöglichkeiten: Spendersegmentierung, Reaktionsvorhersage, Churn- und Potenzialanalyse
  • Grundlagen von Datenqualität, Datenaufbereitung und Trainingsdaten
  • Einführung in KNIME Analytics Platform und KI-gestützte Analyse-Workflows
  • Clustering: Bildung und Interpretation von Spendergruppen
  • Aufbau von Vorhersagemodellen mit Machine-Learning-Methoden (z. B. Entscheidungsbaum, Random Forest)
  • Modellbewertung und Interpretation von KI-Ergebnissen
  • Datenschutz, DSGVO und ethische Fragestellungen beim Einsatz von KI im Fundraising
  • Entwicklung eines eigenen Analyse- oder Vorhersagemodells anhand einer konkreten Fragestellung aus der eigenen Organisation
  • Ableitung datenbasierter Maßnahmen für Kampagnen und Spenderkommunikation

Sollten Sie Fragen zu diesem Kurs oder zu Fördermöglichkeiten haben, rufen Sie uns bitte unter +49 30 920 383 9994 an oder schicken Sie uns eine E-Mail an office.de@npo-academy.com. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme.

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